מדידה זה לא מספיק: הדור הבא של ספירת קהל הוא ניתוח התנהגותי

מכמות לאיכות

בעוד שספירת קהל מסורתית סיפקה כמות – כמה נכנסו וכמה יצאו,
אנליטיקה התנהגותית מספקת איכות – מה עשו האנשים, היכן התעכבו ואיך נעו במרחב.

המערכות החדשות, המבוססות על בינה מלאכותית, יודעות לא רק לזהות תנועה אלא גם להבין הקשר: האם אדם עצר ליד תצוגה, עבר בין מחלקות או עזב לאחר מספר שניות קצר.

המעבר הזה מאפשר למנהלי קניונים, עיריות ורשתות חנויות לקבל החלטות מושכלות יותר. לדוגמה, מפה חמה שמראה מעורבות נמוכה באזור מסוים עשויה להוביל לשינוי בעיצוב החנות או בהכוונת השילוט. ניתוח זמן שהייה ליד אזור קמפיין פרסומי יכול למדוד את האפקטיביות השיווקית שלו בזמן אמת.

הבינה המלאכותית – המנוע שמאחורי התובנות

המהפכה האמיתית מגיעה מהבינה המלאכותית. אלגוריתמים מתקדמים מעבדים כיום מיליוני נקודות תנועה בזמן אמת, מסווגים דפוסים ומנבאים תוצאות.
החיישנים והמערכות של CountRite Technologies משתלבים עם מערכות BI קיימות ומציגים ויזואליזציות בזמן אמת – לא רק של איך אנשים זזים, אלא גם למה.

מערכות בינה מלאכותית לניתוח התנהגות יכולות למשל:

• לזהות חריגות בזרימת הקהל ולשפר ניווט ובטיחות.
• לחשוף אזורים עמוסים מדי או לא מנוצלים.
• לגלות קשר בין צפיפות קהל לשיעור ההמרה במכירות.
• לחזות שעות שיא לטובת תכנון משמרות או מבצעים.

כך הופך הניתוח מ"שיקוף העבר" ל"חיזוי העתיד".

תובנות התנהגותיות שמובילות לתוצאות עסקיות

כאשר ניהול מבוסס על הבנה של התנהגות, הנתונים הופכים מכלי דיווח לכלי ניהולי. מנהלים רואים כיצד אנשים מתקשרים עם החלל ויכולים להתאים אליו את העיצוב, השיווק והכוח האנושי.

עבור רשתות קמעונאיות המשמעות היא:

• שיפור יחסי המרה באמצעות התאמת מבנה החנות לזרימת המבקרים.
• הגדלת שביעות רצון הלקוחות באמצעות ניהול חכם של עומסים ותורים.
• ייעול החזר השקעה שיווקי באמצעות קישור בין התנהגות לבין מכירות בפועל.

עבור קניונים ומתחמים ציבוריים אנליטיקה התנהגותית מאפשרת מעקב אחרי מעברים בין קומות, בחינת השפעת אירועים ואופטימיזציה של תמהיל החנויות והשוכרים על סמך נתוני ביקור אמיתיים.

הפתרונות של CountRite משלבים בין דיוק החיישנים לבין אינטליגנציה התנהגותית ומספקים רמה חדשה של תובנות שמוכנות לפעולה.

המבט קדימה: חללים לומדים ומסתגלים

השלב הבא באנליטיקת קהל הוא מודלים חיזויים (Predictive Analytics).
באמצעות למידת מכונה מערכות לא רק יתארו מה קורה בזמן אמת, אלא גם יחזו איך מבקרים ינהגו בתנאים משתנים כמו תכנון חלל חדש, שינוי מזג אוויר או אירועים מיוחדים.

כך יהפכו קניונים, קמפוסים ומרחבים ציבוריים לסביבות מסתגלות – חללים שלומדים ומתייעלים באופן רציף.
צוות המחקר והפיתוח של CountRite כבר פועל בכיוון הזה, צועד צעד נוסף מעבר למדידה אל עבר אינטליגנציה התנהגותית אמיתית.

גלו כיצד אנליטיקה התנהגותית מבוססת בינה מלאכותית משנה את עולם ספירת הקהל. מערכות CountRite Technologies הופכות נתוני מבקרים לתובנות פעולה עבור קמעונאות, קניונים וערים חכמות.